Trí tuệ nhân tạo
Alan Turing: Cha đẻ của Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo
I. Lý lịch một nhân tài 1. Tuổi thơ và hành trình giáo dục Turing sinh ra trong một gia đình trung lưu Anh, cha ông là quan chức thuộc Cơ quan Dân chính Ấn Độ. Dù lớn lên ở miền Nam nước Anh, tuổi thơ của Turing khá cô đơn. Mặc dù thiếu đi […]
Hồi quy logistic, từ lý thuyết đến thực hành với ML.NET
Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi sẽ triển khai một loạt các bài viết về lý thuyết Hồi quy logistic với góc nhìn mới mẻ, cụ thể là sử dụng thuật toán IRLS để minh hoạ. Chúng tôi mong muốn rằng, việc kết hợp lý thuyết với các ví dụ thực tế (sử […]
Một số phương pháp làm mịn (smoothing) cho mô hình N-gram
Một trong những vấn đề lớn của mô hình N-gram là chúng chỉ được đào tạo trong một kho ngữ liệu có giới hạn, nó mang tính hữu hạn, nghĩa là chúng ta có thể chấp nhận là giải pháp N-gram là không thể có đầy đủ các từ. Chúng ta chứng kiến một thực […]
Các quy tắc của ngữ pháp tạo sinh trong Chatbot AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Là con người, chúng ta có khả năng phân tích và hiểu ngữ pháp của ngôn ngữ mẹ đẻ rất giỏi giang. Khi đối thoại, những suy nghĩ hay ho trong đầu chúng ta đột nhiên nảy lên và trào dâng với những lời hay ý đẹp, cho dù nhiều khi chúng ta chưa từng […]
Lý thuyết Vùng không gian của khái niệm về nhận thức (Conceptual Spaces) và ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo
Những dòng suy nghĩ luôn tuôn chảy không ngừng nghỉ trong bộ óc của chúng ta, nó chứa đầy đủ các hình dung: từ hình ảnh sặc sở bên ngoài cho đến những trường đoạn ký ức xưa cũ… Trí não, nhận thức và sự tưởng tượng của con người rất tuyệt vời và hoàn […]
Tìm hiểu về mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) đầu tiên – Mô hình McCulloch Pitt
Nhiều người lầm tưởng Perceptron là mạng thần kinh nhân tạo đầu tiên. Tuy nhiên, sự thật là Perceptron chỉ đóng vai trò là một mắt xích cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo hiện đại. Perceptron không phải là Mạng lưới Thần kinh Nhân tạo đầu tiên. Warren McCulloch và Warren Pitts […]
Tần suất từ vựng, tần suất nghịch đảo (TD-IDF) và ứng dụng trong tìm kiếm văn bản
TD-IDF – Term frequency-inverse document frequency (TD-IDF) là từ ngữ thường được dùng trong công tác thống kê, trích xuất văn bản phi cấu trúc. Cụ thể, nó là phương pháp dùng để xác định tầm quan trọng của một từ nào đó trong văn bản và kho tài liệu bằng cách đếm tần suất xuất […]
Làm thế nào để Chat-GPT, Google Bard hiểu được ngôn ngữ của con người?
Sau hiện tượng Chat-GPT, Google Bard… chắc có lẽ chúng ta đã từng đặt câu hỏi thắc mắc: Bằng cách nào Chatbot AI có thể học được cách giao tiếp giống ngôn ngữ của con người? Tiếng nói của nhân loại đã được định hình trong máy học như thế nào? Trong bài viết này […]
3 giai đoạn xử lý văn bản đầu vào trong NLP: tokenization, stop word và stemming
Trước khi sử dụng một mô hình (model) để huấn luyện robot, chúng ta cần phải tiến hành giai đoạn tiền xử lý, cho dù dữ liệu mà bạn đang làm việc ở định dạng nào: văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh. Mỗi loại dữ liệu sẽ có cách mã hóa (token) khác nhau […]
Biểu thức chính quy (regex), công cụ cần thiết trong tiền xử lý văn bản
Một phần trong công việc xử lý văn bản là phải tìm hiểu về biểu thức chính quy (regular expressions), và cách học về Regex nhanh và vững chắc nhất là xem cách thức hoạt động của nó. Một khi hiểu được cấu trúc của Regex, bạn sẽ sử dụng biểu thức chính quy tốt […]