Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Sự phát triển thần tốc của machine learning, deep learning – Bước chân vào deep learning [4]
Lịch sử khởi nguyên Để giải quyết vô số bài toán machine learning, deep learning mang đến một bộ công cụ hùng hậu. Mặc dù nhiều phương pháp deep learning chỉ mới có những đột phá quan trọng gần đây, nhưng ý tưởng cốt lõi về lập trình sử dụng dữ liệu và mạng thần […]
Học có giám sát – Bước chân vào deep learning [3]
1. Học có giám sát Học có giám sát (supervised learning) rất giỏi trong việc dự đoán nhãn khi “cho trước các đặc trưng đầu vào”. Mỗi cặp “đặc trưng-nhãn” được gọi là một mẫu (example). Đôi khi, ngay cả khi nhãn chưa được biết, mẫu cũng có thể chỉ các đặc trưng đầu vào. […]
Các thành phần then chốt trong Học máy – Bước chân vào deep learning [2]
Đầu tiên, chúng ta sẽ giới thiệu một số thành phần cốt lõi. Dù là loại bài toán học máy nào, bạn cũng sẽ gặp phải các thành phần này: Dữ liệu (data) có thể được sử dụng để học; Mô hình (model) để chuyển đổi dữ liệu; Một hàm mục tiêu (objective function) để […]
Giới thiệu về máy học – Bước chân vào deep learning [1]
1. Giới thiệu Ngày nay, hầu hết các chương trình máy tính phổ biến đều được các nhà phát triển phần mềm xây dựng từ đầu. Ví dụ, giả sử một lập trình viên muốn viết một ứng dụng quản lý cửa hàng trực tuyến. Sau khi cân nhắc, họ có thể đề xuất giải […]
Alan Turing: Cha đẻ của Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo
I. Lý lịch một nhân tài 1. Tuổi thơ và hành trình giáo dục Turing sinh ra trong một gia đình trung lưu Anh, cha ông là quan chức thuộc Cơ quan Dân chính Ấn Độ. Dù lớn lên ở miền Nam nước Anh, tuổi thơ của Turing khá cô đơn. Mặc dù thiếu đi […]
Hồi quy logistic, từ lý thuyết đến thực hành với ML.NET
Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi sẽ triển khai một loạt các bài viết về lý thuyết Hồi quy logistic với góc nhìn mới mẻ, cụ thể là sử dụng thuật toán IRLS để minh hoạ. Chúng tôi mong muốn rằng, việc kết hợp lý thuyết với các ví dụ thực tế (sử […]
Một số phương pháp làm mịn (smoothing) cho mô hình N-gram
Một trong những vấn đề lớn của mô hình N-gram là chúng chỉ được đào tạo trong một kho ngữ liệu có giới hạn, nó mang tính hữu hạn, nghĩa là chúng ta có thể chấp nhận là giải pháp N-gram là không thể có đầy đủ các từ. Chúng ta chứng kiến một thực […]
Các quy tắc của ngữ pháp tạo sinh trong Chatbot AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Là con người, chúng ta có khả năng phân tích và hiểu ngữ pháp của ngôn ngữ mẹ đẻ rất giỏi giang. Khi đối thoại, những suy nghĩ hay ho trong đầu chúng ta đột nhiên nảy lên và trào dâng với những lời hay ý đẹp, cho dù nhiều khi chúng ta chưa từng […]
Lý thuyết Vùng không gian của khái niệm về nhận thức (Conceptual Spaces) và ứng dụng trong trí tuệ nhân tạo
Những dòng suy nghĩ luôn tuôn chảy không ngừng nghỉ trong bộ óc của chúng ta, nó chứa đầy đủ các hình dung: từ hình ảnh sặc sở bên ngoài cho đến những trường đoạn ký ức xưa cũ… Trí não, nhận thức và sự tưởng tượng của con người rất tuyệt vời và hoàn […]
Tìm hiểu về mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) đầu tiên – Mô hình McCulloch Pitt
Nhiều người lầm tưởng Perceptron là mạng thần kinh nhân tạo đầu tiên. Tuy nhiên, sự thật là Perceptron chỉ đóng vai trò là một mắt xích cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo hiện đại. Perceptron không phải là Mạng lưới Thần kinh Nhân tạo đầu tiên. Warren McCulloch và Warren Pitts […]