Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Xác suất có điều kiện (conditional probability) và ví dụ bằng Java

Xác suất có điều kiện (conditional probability) là bài toán được ứng dụng vào công tác mô hình hóa ngôn ngữ, dịch máy và nhận dạng giọng nói. Công thức cơ bản của xác xuất có điều kiện là tính xác xuất vào điện kiện B, dựa trên xác xuất của điều kiện cho trước của […]

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán vét cạn (Brute Force) và 2 ví dụ mô tả qua Java

Thuật toán vét cạn (Brute Force) và 2 ví dụ mô tả qua Java Nếu Binh Pháp Tôn Tử có 36 kế, trong đó hạ kế cuối cùng là vứt hết của cải, bỏ chạy để giữ lấy mạng sống. Thì trong lĩnh vực khoa học máy tính cũng có một giải pháp tương tự […]

Trí tuệ nhân tạo

Undirected Models – Mô hình xác suất thống kê vô hướng

Undirected Models – Mô hình xác suất thông kê vô hướng Mô hình xác suất thông kê vô hướng (Undirected Models) là gì? Undirected Models thuộc loại mô hình xác suất thống kê, thường được sử dụng để mô hình hóa phân phối xác suất của các biến ngẫu nhiên trong một hệ thống. Mô hình vô […]

Trí tuệ nhân tạo

Conditional random fields (CRFs) – Mô hình xác xuất thống kê và dự đoán 

Ví dụ về cách hoạt động của mô hình conditional random fields (CRF) Ví dụ: Một người dùng sử dụng chatbot và đặt câu hỏi: USER: Thành phố lớn nhất nước Mỹ tên là gì? Từ “thành phố” là đầu mối quan trong để phân loại câu hỏi. Vào lúc này chúng ta sẽ sử dụng mô […]

Trí tuệ nhân tạo

Logic mệnh đề (propositional logic) và tính ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Logic mệnh đề (propositional logic) và tính ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Logic mệnh đề (phép tính mệnh đề) là môn cơ bản của logic toán học dùng để giải quyết các bài toán mệnh đề, là các mệnh đề có thể đúng hoặc sai. Logic mệnh đề tập trung vào […]

Trí tuệ nhân tạo

Predicate logic là gì?

Predicate logic là một hệ thống logic được sử dụng để biểu diễn và suy luận về các mệnh đề. Trong predicate logic, các mệnh đề được biểu diễn dưới dạng các hàm áp dụng cho các đối tượng. Các hàm này có thể được sử dụng để biểu diễn các thuộc tính, quan hệ […]

Trí tuệ nhân tạo

Mô hình ẩn Hidden Markov Model (HMM), bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Mô hình ẩn Hidden Markov Model (HMM), bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – Lịch sử ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên [1970-1983] Mô hình ẩn Hidden Markov Model (HMM) Mô hình ẩn Hidden Markov Model (HMM) được phát triển trên lý thuyết xác xuất thông kê, giả định rằng: Có […]

Trí tuệ nhân tạo

Mô hình xác xuất The Noisy Channel, giải pháp xử lý tín hiệu bị nhiễu sau truyền dẫn

Mô hình xác xuất The Noisy Channel, giải pháp xử lý tín hiệu bị nhiễu sau truyền dẫn – Lịch sử ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên [1970-1983] Giai đoạn thứ 3 (1970-1983) chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng tiếng nói và […]

Trí tuệ nhân tạo

Hệ thống lý luận Bayesian

Hệ thống lý luận xác xuất Bayesian Hệ thống lý luận Bayesian dựa trên toán học xác xuất thống kê  [Lịch sử ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên (1957-1970)] Hệ thống lý luận xác xuất Bayesian Từ những năm 1960, việc sử dụng kho ngữ liệu lớn để xử lý ngôn ngữ tự nhiên […]

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo đã được khởi đầu như thế đó

Trí tuệ nhân tạo đã được khởi đầu như thế đó [Lịch sử ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên (1957-1970)] Phần 2: Cuộc họp lịch sử mùa thu năm 1956 tại Pennsylvania – [Lịch sử ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên (1957-1970)] Mùa hè năm 1956, 4 nhà ngôn ngữ học và khoa […]